오후는 직접 해 보는 시간입니다. 연구 분야와 상관없이 누구나 궁금할 만한 주제 하나를 골라, 논문 찾기부터 과제 공고, 시장 조사, 주제 판단, 기획서까지 한 번에 갑니다. 실습 자료는 모두 공개 자료와 가상 자료입니다.

[설명할 것] - 오후는 참가자가 직접 해 보는 시간이라는 점 - 궁금한 주제 하나로 논문 찾기부터 기획서까지 한 흐름으로 간다는 점 - 실습 자료는 모두 공개 자료와 가상 자료라는 점 [대본] 오후는 여러분이 직접 해 보는 시간입니다. 연구 분야와 상관없이 궁금할 만한 주제 하나를 골라, 논문 찾기부터 과제 공고, 시장 조사, 주제 판단, 기획서까지 한 번에 가 보겠습니다. 오늘 쓰는 자료는 모두 공개 자료와 가상 자료입니다.

시각을 박아 두지 않았습니다. 반 전체 진도를 보며 쉬는 시간을 정합니다. 기준점: 실습 3 5. 주제 판단까지는 모두 해 보는 것이 목표, 빠른 분은 더 해 보기 A부터.

[설명할 것] - 준비, 실습 1부터 실습 4까지 다섯 덩어리 순서 - 가져가는 것은 Claude Code를 활용하는 나의 연구 워크스페이스 — 결과물 몇 개가 아니라 그것들이 쌓이는 폴더 하나 - 프로필·문서 스타일·지식베이스, 문헌표, 공고 판정, 비교표, 기획서 초안, 스킬과 작업 기록이 한 폴더에 남음 - 내 PC에 남으니 내일부터 이어서 씀 [대본] 오늘 오후 흐름입니다. 환경 점검을 하고, 실습 1에서 빈 폴더로 처음 써 보고, 실습 2에서 내 워크스페이스를 만들고, 실습 3에서 주제 하나를 끝까지 해 보고, 실습 4에서 그 공간을 키웁니다. 오늘 가져가시는 것은 결과물 몇 개가 아니라, Claude Code를 활용하는 나의 연구 워크스페이스입니다. 내 프로필과 문서 스타일, 지식베이스, 문헌표, 공고 판정, 주제 비교표, 기획서 초안, 그리고 스킬과 작업 기록까지 한 폴더에 쌓입니다. 이 폴더는 여러분 PC에 남기 때문에 내일부터 그대로 이어서 쓰시면 됩니다.

[설명할 것] - 요청문과 주소는 kimm.axwith.com에서 복사. 실습 2부터는 /lab2~/lab4로 시작 - 승인 창은 바로 누르지 않고 무엇을 어디에 하려는지 읽고 정함 - 막히면 손 들기, 보조강사가 자리로 감. 강사가 넘어가면 따라 넘어가고 남은 단계는 나중에 - 결과 문장은 매번 다름. 흐름과 결과 파일이 같으면 됨 [대본] 진행 방식을 말씀드리겠습니다. 요청문과 주소는 모두 kimm.axwith.com 안내 페이지에서 복사해 붙여 넣으시면 됩니다. 실습 2부터는 /lab2, /lab3, /lab4 같은 명령으로 시작하고, 제가 먼저 화면으로 보여 드립니다. 승인 창이 뜨면 바로 누르지 마시고 무엇을, 어디에 하려는지 읽고 정하세요. 막히면 손을 들어 주시면 보조강사가 자리로 갑니다. 앞 단계가 덜 끝났어도 제가 넘어가면 같이 넘어가시고, 남은 단계는 나중에 하셔도 됩니다. 같은 요청이어도 답 문장은 매번 다르고 인터넷 자료도 날마다 바뀌니, 화면과 글자가 똑같지 않아도 흐름과 결과 파일이 같으면 됩니다.

처음 쓰는 분과 써 본 분이 섞여 있어 두 방식으로 나눕니다. 순서와 명령은 같고, 넣는 자료와 인터뷰 답만 다릅니다. 트랙 1의 강사 자료: 강사 소개, gptaku-plugins README, research-lab README(둘 다 공개 GitHub), 지피터스·패스트캠퍼스 공개 세미나 자료(발표자 노트 제외). 배포 폴더 examples\강사-따라하기\ 에 있습니다. 트랙 2는 공개 자료만입니다(과업지시서 7.라). 미공개 자료는 기관이 승인한 환경에서만 다룹니다. 주제 카드 다섯 개의 논문 수(OpenAlex 2015→2025): AI 에이전트 25→4,844, 돌봄 로봇 56→202, 폐배터리 재활용 52→827, 수면 웨어러블 302→1,998, 배달 로봇 8→237(2026-10-12 조회).

[설명할 것] - 처음 쓰는 분은 1. 강사 따라 하기: 강사 공개 자료 5개와 준비된 인터뷰 답으로 강사 화면과 같은 결과 - 써 본 분은 2. 내 자료로: 내 공개 자료 10개 이내, 내 정보로 인터뷰, 내 방식과 비교 - 기관 내부 문서, 미공개 데이터, 장비 정보, 과제명, 개인정보는 넣지 않음. 넣은 파일은 Anthropic 서버로 감 - 관심 주제가 없으면 주제 카드 다섯 개 중 하나 선택 [대본] 참가자 중에 처음 쓰는 분과 써 본 분이 섞여 있어서 두 가지 방식으로 나눴습니다. 처음 쓰는 분은 강사 따라 하기를 고르시면 제 공개 자료 5개와 인터뷰 답이 준비돼 있어서 제 화면과 같은 결과가 나옵니다. 써 본 분은 내 공개 자료 10개 이내로 하시고, 인터뷰도 내 정보로 답하시면 됩니다. 순서와 명령은 같고 넣는 자료와 인터뷰 답만 다릅니다. 넣지 않는 것도 꼭 기억해 주세요. 기관 내부 문서, 미공개 데이터, 장비 정보, 과제명, 개인정보는 넣지 않습니다. 넣은 파일은 처리를 위해 Anthropic 서버로 가기 때문에 이미 공개한 자료만 넣습니다. 관심 주제가 없으면 AI 에이전트, 돌봄 로봇, 폐배터리 재활용, 수면 웨어러블, 배달 로봇 중 하나를 고르세요.

[설명할 것] - 참가자가 할 일: 데스크톱 앱 Code 탭, 실행 환경 로컬, 모델 중간 등급, 권한 모드 수동 - 확인할 것: C:\work\kimm 안에 first, research-planner, equipment 세 폴더 - kimm-lab-main.zip은 다운로드 폴더에 백업으로 남김. 앱 되돌리기는 명령으로 바뀐 파일을 복원하지 못함 - 자주 막히는 곳: 업그레이드 안내가 뜨면 계정 좌석 문제이므로 손 들기. 패키지는 미리 깔지 않음 [대본] 먼저 환경을 점검하겠습니다. Claude 데스크톱 앱을 열고 위쪽 Code 탭을 누른 뒤, 실행 환경이 로컬인지 보세요. 업그레이드 안내가 뜨면 계정 좌석 문제일 수 있으니 바로 손을 들어 주세요. 탐색기에서 C 드라이브 work 아래 kimm 폴더에 first, research-planner, equipment 세 폴더가 있는지 확인합니다. 받은 kimm-lab-main.zip 파일은 지우지 말고 다운로드 폴더에 그대로 두세요. 앱의 되돌리기는 명령으로 바뀐 파일을 복원하지 못하기 때문에, 폴더가 망가지면 이 ZIP을 다시 푸는 것이 백업입니다. 모델은 Sonnet 같은 중간 등급으로, 권한 모드는 수동으로 맞춰 주세요. 최상위 모델은 오후 동안 사용 한도에 닿을 수 있어서 막힐 때만 올립니다.

[설명할 것] - 실습 1은 C:\work\kimm\first, 규칙도 명령도 없는 빈 폴더 - 말 한마디로 자료를 모으고 그래프를 그리는 것을 직접 확인 [대본] 실습 1, 처음 써 보기입니다. 규칙도 명령도 없는 빈 폴더에서 말 한마디로 자료를 모으고 그래프까지 그려 보겠습니다.

폴더를 먼저 살피는지와 검색 도구 호출을 보여 줍니다. 검색 없이 답할 수도 있으므로 실제로 확인한 출처를 요청합니다.

[설명할 것] - 참가자가 할 일: 입력창 위 폴더 칸 → 폴더 열기로 C:\work\kimm\first를 열고(작업 공간 신뢰), 안내 페이지 실습 1 STEP 1의 두 요청을 차례로 보냄 - 확인할 것: 파일 읽기는 승인 없이 진행되고, 검색 때는 승인 창이 뜸. 답에 어디서 찾았는지(주소)가 있음 - 자주 막히는 곳: 인터넷이 막히면 예비자료 폴더의 CSV로 진행 - 검색 없이 답할 수도 있으므로 실제로 확인한 출처를 요청 [대본] 새 세션에서 입력창 위 폴더 칸을 누르고 폴더 열기를 골라 C 드라이브 work, kimm, first 폴더를 여세요. 처음 여는 폴더면 작업 공간 신뢰 창이 뜨니 신뢰를 누릅니다. 안내 페이지 실습 1 STEP 1의 첫 요청문을 복사해 보내면, 폴더 안에 예비자료 폴더 하나가 있다는 답이 나옵니다. 파일을 읽을 때는 승인 창 없이 바로 진행된다는 것을 보세요. 이어서 두 번째 요청문, 논문이 얼마나 나오는지 묻는 문장을 보냅니다. 이번에는 검색 승인 창이 뜹니다. 주소를 읽고 허용하세요. 답에 OpenAlex 같은 출처와 주소가 나오면 맞습니다. 검색 없이 답하는 경우도 있으니, 출처가 없으면 실제로 확인한 출처를 달라고 다시 요청하세요.

삭제, 폴더 밖 쓰기, 외부 전송은 대상과 필요성을 확인합니다. curl·Invoke-WebRequest는 받기에도 쓰이므로 명령 이름만으로 전송이라고 단정하지 않습니다.

[설명할 것] - 참가자가 할 일: STEP 2 요청으로 메모 파일 만들기는 허용, 지우기 요청은 거부 - 승인 창에서 읽을 세 가지: 어떤 도구인지, 대상(파일 경로·명령 원문), 선택지 - 오늘은 "이 세션 동안 허용" 대신 한 번씩 허용. 버튼 문구는 앱 버전마다 다름 - 삭제, 폴더 밖 쓰기, 외부 전송은 대상과 필요성을 확인. curl 등 명령 이름만으로 전송이라 단정하지 않음 [대본] 이번에는 승인 창을 읽는 연습입니다. 안내 페이지 STEP 2의 첫 요청문을 복사해 보내면 메모 파일을 만들겠다는 승인 창이 뜹니다. 창에서 세 가지를 읽으세요. 어떤 도구인지, 대상 파일 경로나 명령 원문이 무엇인지, 고를 수 있는 선택지가 무엇인지입니다. 만들기는 허용하고 폴더에 파일이 생겼는지 봅니다. 다음으로 메모 파일을 지워 달라는 요청을 보내고, 이번에는 승인 창에서 거부를 누르세요. 파일이 그대로 남아 있으면 맞습니다. 버튼 문구는 앱 버전마다 조금 다를 수 있고, 오늘은 이 세션 동안 허용 대신 한 번씩만 허용합니다.

계획 모드(Plan) 대신 요청문으로 계획→검토→문서→구현을 나눕니다(2026-10-14 강사 결정). 검토 단계가 복수형 검색 기준 문제를 잡은 실제 사례를 보여 줍니다. 패키지가 없으면 Claude Code가 승인 창을 띄우고 설치합니다.

[설명할 것] - 참가자가 할 일: 안내 페이지 STEP 3의 요청문 네 개를 순서대로 보냄. 계획, 검토, 계획.md 저장, 계획대로 만들기 - 계획 모드 대신 요청문으로 단계를 나눔. 권한 모드는 수동 그대로 - 사전 실행에서 검토 단계가 "AI agents" 복수형이 빠질 수 있다는 점을 잡음 - 확인할 것: 계획.md가 생겼고, 검토 지적이 계획과 결과에 반영됨. 패키지 설치 승인 창은 패키지 이름을 읽고 허용 [대본] 일이 커지면 바로 시키지 않고 계획부터 받습니다. 안내 페이지 STEP 3에 요청문이 네 개 있습니다. 첫 번째로 아직 실행하지 말고 계획부터 세워 달라는 요청을 보내고, 두 번째로 그 계획을 검토해 달라고 합니다. 세 번째로 검토를 반영해 계획.md로 저장하게 하고, 파일을 열어 받아 올 곳, 만들 파일, 확인 방법이 적혀 있는지 봅니다. 네 번째로 계획.md 대로 만들어 달라고 보내고, 파일 쓰기와 실행 승인 창을 읽고 허용합니다. 사전 실행에서는 검토 단계가 복수형 AI agents가 빠질 수 있다는 점을 잡아서, 2025년 4,636편과 1,560편을 기준별로 나눠 보여 줬습니다. 주제어만 내 주제로 바꿔도 됩니다. 계획 없이 바로 실행되면 승인 창에서 거부하고 계획만 먼저 보여 달라고 하세요.

그래프 글자가 네모로 깨지면 "그래프 글자는 영어로" 요청. 핵심은 숫자를 믿지 말고 확인할 주소를 같이 받는 습관입니다.

[설명할 것] - 참가자가 할 일: 답에 있는 API 주소를 브라우저로 열어 2025년 count가 답과 같은지 확인 - 그래프는 말로 고침. 2024·2025년 막대 색 바꾸기, 시간이 있으면 delivery robot 추가 - 사전 실행 값은 2025년 4,844편, 가장 많이 늘어난 해 2025년(+3,614편). OpenAlex는 날마다 갱신되어 오늘 값은 다를 수 있음 - 자주 막히는 곳: 그래프 글자가 네모로 깨지면 영어로 다시 그리게 함. 인터넷이 막히면 예비자료 CSV로 [대본] 결과를 확인하고 고쳐 보겠습니다. 답에 나온 API 주소를 브라우저로 열고, 2025년 count 값이 Claude Code가 말한 숫자와 같은지 직접 보세요. 사전 실행 때는 2025년 4,844편, 가장 많이 늘어난 해는 2025년이었습니다. OpenAlex는 날마다 갱신되니 오늘 숫자는 조금 다를 수 있고, 주소로 직접 확인한 값이 기준입니다. 다음으로 안내 페이지 STEP 4의 요청문으로 2024년과 2025년 막대 색을 바꿔 달라고 하세요. 시간이 있으면 delivery robot을 추가해 선 두 개로 비교하는 요청도 보내 봅니다. 그래프 글자가 네모로 깨지면 그래프 글자는 영어로 다시 그려 달라고 하시면 됩니다. 숫자를 그대로 믿지 않고 확인할 주소를 같이 받는 습관이 이 장의 핵심입니다.

[설명할 것] - 참가자가 할 일: 오늘 교육 메모.md에 요청할 때마다 다시 말한 것을 세 가지 이상 적기 - 예: 받아 올 곳(OpenAlex), 그래프 규칙(글자는 영어로), 확인 방법(API 주소), 결과를 둘 곳 - 새 대화를 열면 이것을 처음부터 다시 말해야 함. 실습 2의 research-planner에는 규칙 파일(CLAUDE.md)과 명령에 미리 적혀 있음 [대본] 실습 1을 하면서 요청할 때마다 다시 말한 것이 있습니다. 자료를 OpenAlex에서 받으라는 말, 그래프 글자는 영어로 하라는 말, 확인할 API 주소를 알려 달라는 말 같은 것입니다. 이것을 오늘 교육 메모.md에 세 가지 이상 적어 주세요. 새 대화를 열면 이 말들을 처음부터 다시 해야 합니다. 다음 실습의 research-planner 폴더는 이런 말이 규칙 파일인 CLAUDE.md와 명령에 미리 적혀 있는 폴더입니다. 그래서 같은 일을 짧은 명령 하나로 시킬 수 있습니다. 메모 파일에 세 가지 이상 적었으면 실습 1은 끝입니다.

[설명할 것] - 실습 2는 research-planner 폴더에서 /lab2로 시작 - 인터뷰와 내 자료로 이 공간이 나를 알게 만듦 [대본] 실습 2, 내 워크스페이스 만들기입니다. 나를 알려 주고 내 자료를 넣어서 연구 기획 공간을 내 것으로 만들어 보겠습니다.

[설명할 것] - 참가자가 할 일: 새 세션에서 C:\work\kimm\research-planner를 고르고 신뢰 창에서 신뢰 - 입력창의 + → 플러그인에서 여섯 개가 켜졌는지 확인. 안 켜져도 실습 2는 진행됨 - /lab2를 보내면 전체 흐름이 먼저 나오고 방식 선택 창이 뜸. /lab까지 치면 명령 목록이 뜸 - 자주 막히는 곳: /lab2가 없다고 나오면 research-planner 폴더로 열었는지 확인하고 새 세션. 강사 시연 때 선택 창이 안 뜨면 "방식 선택 창을 다시 띄워 줘" [대본] 새 세션을 열고 이번에는 research-planner 폴더를 고르세요. 이 워크스페이스를 신뢰하겠냐는 창이 뜨면 신뢰를 누릅니다. 신뢰한 폴더에서만 플러그인과 규칙이 켜집니다. 입력창 아래 더하기 버튼에서 플러그인을 눌러 오전에 본 여섯 개가 켜졌는지 확인하세요. 안 켜져 있어도 실습 2는 그대로 진행됩니다. 그다음 /lab2를 보냅니다. 전체 흐름이 먼저 나오고 강사 따라 하기와 내 자료로 중 하나를 고르는 선택 창이 뜨면 맞습니다. /lab2가 없다고 나오면 폴더를 research-planner로 열었는지 확인하고 새 세션을 여세요.

workmate 온보딩(사람 정보 → 업무 맥락)과 research-lab 온보딩(내 것으로 채우기)을 합친 명령입니다. 인터뷰 상태는 70-kb\profile\onboarding-state.md 에 단계마다 저장돼 중간에 끊겨도 이어서 합니다. 선택 질문은 AskUserQuestion 선택 창으로 묻습니다. 데스크톱 앱에서 창이 어떻게 보이는지는 강사 앱 실물 확인 전이며, 창이 안 뜨는 환경에서는 번호 목록으로 나옵니다. 사전 실행(2026-10-14, 헤드리스): 강사 따라 하기 92초, 내 자료로 60초(인터뷰부터 반영까지 전체). 기록: _lab-archive/rehearsal-r7-onboarding-20261014/

[설명할 것] - 참가자가 할 일: /onboarding을 보내고 여덟 가지 질문에 답함. 선택 질문 넷은 선택 창, 나머지 넷은 한두 줄 - 강사 따라 하기는 준비된 인터뷰 답(인터뷰답.md)이 들어감 - 과제명·미공개 내용은 답하지 않음. 섞이면 [비공개]로 바꿔 적게 되어 있음 - 중간에 끊기면 /onboarding을 다시 보내면 멈춘 단계부터 이어 감. 8번 관심 주제가 실습 3의 주제 [대본] STEP 1은 나를 알려 주는 인터뷰입니다. /onboarding을 보내면 할 일 여섯 단계가 먼저 나오고 질문이 시작됩니다. 소속 유형 같은 선택 질문은 선택 창에서 고르고, 나머지는 한두 줄로 답하시면 됩니다. 강사 따라 하기를 고른 분은 준비된 인터뷰 답이 들어가니 그대로 진행하세요. 과제명이나 미공개 내용은 답하지 않습니다. 섞여 들어가면 비공개로 바꿔 적게 되어 있습니다. 인터뷰 상태가 단계마다 저장되기 때문에, 중간에 끊기면 /onboarding을 다시 보내면 멈춘 곳부터 이어집니다. 여덟 번째 질문인 관심 주제가 실습 3에서 다룰 주제가 되니 신경 써서 답해 주세요.

설정 파일(.claude\settings.json)의 deny 목록이 .env·키 파일 읽기를 막아 두었지만, 무엇을 넣을지는 사람이 정합니다. 기관 AI 사용 지침이 우선입니다. 사전 실행에서 자료 5개(강사 따라 하기)는 흡수까지 1분 남짓, 논문 PDF 2편(내 자료로)도 1분 남짓 걸렸습니다. 10개를 넘으면 /kb 가 "최근 10개만 먼저" 하자고 안내합니다.

[설명할 것] - 참가자가 할 일: 탐색기에서 00-inbox에 최근 공개 자료 10개 이내 복사. HWP는 PDF로 저장해서 넣음 - 강사 따라 하기는 강사 자료 5개가 이미 들어 있음 - 다 넣었으면 선택 창에서 "다 넣었어요"를 고르거나 완료라고 보냄 - 확인할 것: 모두 이미 공개한 자료인지. 무엇을 넣을지는 사람이 정하고 기관 AI 사용 지침이 우선 [대본] 인터뷰가 끝나면 자료를 넣으라는 안내가 나옵니다. 내 자료로 하시는 분은 탐색기에서 research-planner 안의 00-inbox 폴더에 최근 공개 자료를 10개 이내로 복사하세요. 내가 쓴 논문, 학회 발표 자료, 공개 보고서 같은 것입니다. HWP 파일은 PDF로 저장해서 넣어 주세요. 강사 따라 하기는 제 자료 5개가 이미 들어 있으니 폴더를 열어 보기만 하시면 됩니다. 다 넣었으면 선택 창에서 다 넣었어요를 고르거나 완료라고 보냅니다. 10개로 정한 이유는 자료가 많을수록 흡수 시간이 길어지기 때문이고, 나머지는 강의 뒤에 묶음으로 넣으시면 됩니다. 넣기 전에 모두 이미 공개한 자료인지 한 번 더 확인해 주세요.

research-lab /kb 를 옮긴 명령입니다. 원문을 복사하지 않고 요약과 원본 위치만 남깁니다. 내 자료로 사전 실행(공개 arXiv 논문 2편을 넣어 봄)에서는 "본인 논문이 아니라 타인의 논문"임을 알아보고 실적이 아닌 참고 문헌으로만 등재했습니다. 본인 자료가 없으니 문장 습관·보유 장비는 비워 두었습니다. 지어내지 않는다는 것을 보여 주는 사례입니다.

[설명할 것] - 참가자가 할 일: 흡수(/kb ingest)가 자동으로 돌 때 파일 쓰기 승인 창을 읽고 허용 - 확인할 것: 70-kb\sources 카드 하나를 열어 요지·방법·수치·원본 위치 확인 - 70-kb\assets\보유역량.md에서 보유와 부분 구분. 보유는 증빙이 있을 때만 - 자주 막히는 곳: 실적이 모두 부분이면 정상. 흡수가 오래 걸리면 최근 것 5개만 먼저 흡수하게 함 [대본] 자료를 넣으면 흡수가 자동으로 돕니다. 파일 쓰기 승인 창이 뜨면 읽고 허용하세요. 끝나면 70-kb 아래 sources 폴더에서 카드 하나를 열어 요지, 방법, 수치, 원본 위치가 들어 있는지 봅니다. 이어서 assets 폴더의 보유역량.md를 열어 보세요. 사전 실행에서는 공개 GitHub가 있는 두 가지만 보유였고, 세미나나 자기 소개 진술만 있는 것은 부분으로 적혔습니다. 실적이 모두 부분으로 나와도 정상입니다. 증빙이 있는 것만 보유가 되고, 이 구분이 실습 3의 공고 적합도 판정에 그대로 쓰입니다. 흡수가 너무 오래 걸리면 최근 것 5개만 먼저 흡수해 달라고 하세요.

workmate 온보딩의 "이렇게 이해했어요" 확인 단계를 가져왔습니다. 사전 실행은 사람이 답할 수 없어 "맞다"로 넘겼습니다. 현장에서는 틀린 곳을 하나 이상 찾아 고쳐 보게 합니다.

[설명할 것] - 참가자가 할 일: "이렇게 이해했습니다" 결과를 내 실제 문서와 한 줄씩 비교 - 틀린 곳이 있으면 선택 창에서 고칠 곳이 있어요를 고르고 무엇이 틀렸는지 말해 고치게 함 - 자료 두 개 이상에서 보인 것은 습관, 하나에서만 보인 것은 관찰 - 확인할 것: 스타일 항목 하나 이상을 내 문서와 직접 대조. 사전 실행은 사람 답 없이 넘겼으므로 현장에서는 하나 이상 고쳐 보기 [대본] 흡수가 끝나면 이렇게 이해했습니다 라는 정리가 나옵니다. 하는 일, 문서 스타일, 용어, 실적, 먼저 시켜 볼 일 세 가지가 들어 있습니다. 이것을 내 실제 문서와 한 줄씩 비교해 보세요. 틀린 곳이 있으면 선택 창에서 고칠 곳이 있어요를 고르고, 무엇이 틀렸고 맞는 것은 무엇인지 말하면 고쳐서 다시 보여 줍니다. 자료 두 개 이상에서 보인 것만 습관으로 적고, 한 자료에서만 보인 것은 관찰로 남긴다는 점도 봐 주세요. 사전 실행 때는 사람이 답할 수 없어서 그냥 넘겼는데, 오늘은 틀린 곳을 하나 이상 찾아 고쳐 보시기 바랍니다.

실습 1에서 "매번 다시 말한 것"을 메모했습니다. 이제 그 말들이 CLAUDE.md 와 70-kb 에 들어가 새 세션이 먼저 읽습니다. 써 본 분의 비교 포인트: 규칙 파일, 명령(작업 절차), 검토 담당, 이력 훅, 지식베이스, 기록 회수. 자기 환경에 없는 것 하나를 골라 가져가게 합니다.

[설명할 것] - 참가자가 할 일: CLAUDE.md 맨 아래 ## 나에 대해 절을 열어 봄 - 새 세션에서 나에 대해 아는 것을 말해 달라고 하고, 오늘 정한 내용이 나오는지 확인 - 써 본 분은 원래 쓰던 방식과 비교 요청. 규칙 파일, 명령, 검토 담당, 이력 훅, 지식베이스, 기록 회수 중 가져갈 것 하나 - 자주 막히는 곳: 새 세션이 나를 모르면 CLAUDE.md의 나에 대해와 연구프로필.md를 읽고 다시 말하게 함 [대본] STEP 5는 반영됐는지 확인하는 단계입니다. CLAUDE.md 파일을 열고 맨 아래 나에 대해 절을 보세요. 한 줄 소개, 답변 방식, 금지 사항, 관심 주제가 들어가 있습니다. 실습 1에서 매번 다시 말했던 것들이 이제 이 파일과 70-kb에 들어가서 새 세션이 먼저 읽습니다. 새 세션을 열고 안내 페이지의 요청문으로 나에 대해 아는 것을 물어보세요. 오늘 정한 내용이 답에 나오면 맞습니다. 써 본 분은 안내 페이지의 비교 요청문에 원래 쓰던 방식을 넣어 보내시고, 가져다 쓸 것 하나를 메모해 주세요. 새 세션이 나를 모르면 나에 대해 절과 연구프로필.md를 읽고 다시 말해 달라고 하시면 됩니다.

오전 20장 조합 2(docs-guide로 공식 문서 확인 → 코드)와 연결합니다. 사전 실행(2026-10-14, 중간 등급 모델, 헤드리스, 71초, 11턴): 공식 문서 두 곳을 읽고 font.family 목록 맨 앞에 한글 글꼴을 넣는 방법으로 그렸습니다. CSV에 주제 다섯 개가 있어 다섯 칸으로 나눠 그렸고 칸마다 세로축이 다릅니다. 결과 파일: 10-literature/openalex_연도별_논문수_막대그래프.png, 10-literature/2026-10-14-matplotlib-한글글꼴-공식문서.md, 60-scripts/plot_openalex_bar.py. Mac에서는 Apple SD Gothic Neo가 골라졌습니다. Windows는 맑은 고딕이 골라질 것으로 보이지만 실기 확인 전입니다. 글꼴이 없으면 설치를 강행하지 않습니다. 기록: _lab-archive/rehearsal-r6-plugins-20261014/README.md, docs-guide/stdout.json. 2-B는 /lab2b 로 시작하는 선택 실습입니다. 시간이 모자라면 건너뛰고 실습 3으로 갑니다.

[설명할 것] - 실습 2-B는 /lab2b로 시작하는 선택 실습. 늦으면 건너뛰고 실습 3으로 - 참가자가 할 일: 안내 페이지 2-B 1.의 docs-guide 요청문을 복사해 보냄. CSV가 없으면 first\예비자료의 CSV 사용 - 확인할 것: 답에 공식 문서 주소가 있고 PNG의 한글이 네모로 깨지지 않음. 사전 실행 71초 - 자주 막히는 곳: 한글이 깨지면 Malgun Gothic으로 지정해 다시 그리게 함. Windows 글꼴 선택은 실기 확인 전 [대본] 실습 2-B는 선택 실습이라 진도가 늦으면 건너뛰고 실습 3으로 가셔도 됩니다. /lab2b를 보내면 범위를 고르는 선택 창이 뜹니다. 첫 번째는 docs-guide 플러그인입니다. 안내 페이지 2-B의 첫 요청문을 복사해 보내면, matplotlib 공식 문서를 먼저 읽고 한글 글꼴 지정 방법을 확인한 다음 실습 1의 논문 수 그래프를 한글 제목으로 다시 그립니다. 사전 실행에서는 71초 걸렸습니다. 답에 공식 문서 주소가 붙어 있고, 내 PC의 PNG에서 한글이 네모로 깨지지 않으면 맞습니다. 사전 실행은 맥에서 했기 때문에 Windows에서 어떤 글꼴이 골라질지는 아직 확인하지 못했습니다. 한글이 깨지면 Malgun Gothic으로 지정해서 다시 그려 달라고 하세요.

오전 20장 조합 3(show-me-the-prd → goaljaby → pumasi)의 첫 단계입니다. 오늘은 기획 문서까지만 만들고 구현·발송·예약은 하지 않습니다. 사전 실행(2026-10-14, 91초, 12턴)은 질문 단계를 건너뛰라고 지시해 가정 8개를 표로 적고 바로 문서를 만들었습니다. 현장에서는 플러그인이 질문을 몇 개 하므로 시간이 더 걸립니다. 화면이 없는 도구로 가정해 디자인 레퍼런스 단계는 생략됐습니다. 기록: _lab-archive/rehearsal-r6-plugins-20261014/show-me-the-prd/stdout.json, src/kimm/research-planner/PRD/.

[설명할 것] - 참가자가 할 일: 안내 페이지 2-B 2.의 show-me-the-prd 요청문을 보냄. 질문이 오면 답하고 모르는 것은 기본값과 가정으로 - 결과: PRD 폴더에 문서 네 개와 맨 위 가정 표. 사전 실행 91초 - 확인할 것: 가정 표에서 내 상황과 다른 것 하나를 골라 고쳐 달라고 함 - 오늘은 기획 문서까지만. 구현·발송·예약은 하지 않음 [대본] 두 번째는 show-me-the-prd 플러그인으로, 관심 주제 논문 수를 매주 받아 보는 도구를 기획합니다. 안내 페이지 2-B의 두 번째 요청문을 복사해 보내세요. 플러그인이 몇 가지 질문을 하면 답하시고, 모르는 것은 기본값으로 정하고 가정으로 적어 달라고 하면 됩니다. 사전 실행에서는 질문 단계를 건너뛰게 해서 91초 만에 PRD 폴더에 문서 네 개가 나왔고, 맨 위에 가정 8개가 표로 적혔습니다. 현장에서는 질문에 답하는 만큼 더 걸립니다. 오늘은 기획 문서까지만 만들고 구현이나 발송, 예약은 하지 않습니다. 가정 표에서 내 상황과 다른 것 하나를 골라 고쳐 달라고 해 보세요.

2-B의 세 플러그인은 이름을 직접 불러 보는 실습이고, 실습 3의 워크스페이스 명령은 같은 플러그인을 주제·폴더·검사 규칙과 함께 부릅니다. /market은 insane-research, /review는 kkirikkiri를 씁니다. 플러그인이 등록되지 않은 PC에서는 기본 검색과 내장 검토 담당으로 대신합니다. 폴더 그림은 2026-10-14 사전 실행 뒤 실제 폴더입니다(_lab-archive/rehearsal-r6-plugins-20261014).

[설명할 것] - 참가자가 할 일: 안내 페이지 2-B 3.의 요청문으로 두 작업의 파일 경로와 출처를 표로 받음 - 확인할 것: 10-literature, 60-scripts, PRD 폴더에 실제로 파일이 남았는지 - 실제로 열어서 확인한 것만 적게 하는 것이 요점 - 다음 연결: 실습 3의 /market은 insane-research, /review는 kkirikkiri를 씀. 플러그인이 없으면 기본 검색과 내장 검토 담당으로 대신함 [대본] 2-B 마지막은 결과 폴더 확인입니다. 플러그인 이름보다 실제로 무엇이 남았는지가 중요합니다. 안내 페이지 2-B 세 번째 요청문을 복사해 보내면 방금 한 두 작업의 파일 경로와 출처가 표로 나옵니다. 실제로 열어서 확인한 것만 적어 달라고 하는 것이 요점입니다. 10-literature에 한글 그래프와 공식 문서 주소, 60-scripts에 그래프 스크립트, PRD 폴더에 기획 문서가 있으면 맞습니다. 실습 3에서는 같은 플러그인을 워크스페이스 명령이 주제와 폴더, 검사 규칙과 함께 부릅니다. 플러그인이 등록되지 않은 PC에서는 기본 검색과 내장 검토 담당으로 대신 진행됩니다.

[설명할 것] - 실습 3은 research-planner에서 주제 하나로 논문, 공고, 시장, 판단, 기획서까지 - 반 전체 목표는 이 실습의 주제 고르기까지 [대본] 실습 3, 주제 하나로 끝까지입니다. 논문을 찾고, 공고와 시장을 보고, 어떤 주제가 맞는지 판단해서 기획서 한 장으로 만들어 보겠습니다.

[설명할 것] - 참가자가 할 일: /lab3를 보내고 주제(프로필 관심 주제 / 강사 주제 / 직접 입력)를 선택 창에서 고름 - 다섯 STEP: /lit, /grant, /scenario, /plan, 검사·보완. 앞 단계 파일을 다음 단계가 읽음 - 오전 KBSI 사례는 공고부터 시작했고, 오늘은 관심 주제를 찾기 위해 논문부터 시작함. 같은 순서로 소개하지 않음 - 형식 검사 통과와 사실 확인은 다름 [대본] 실습 3의 전체 흐름입니다. /lab3를 보내면 주제를 고르는 선택 창이 뜹니다. 프로필의 관심 주제, 강사 주제, 직접 입력 중에 고르시면 되고, 이후 명령 뒤에 주제를 적지 않으면 여기서 고른 주제로 돕니다. 순서는 /lit로 논문을 찾고, /grant로 공고를 찾아 나랑 맞는지 보고, /scenario로 후보를 비교해 고르고, /plan으로 기획서를 만든 뒤 검사하고 보완합니다. 앞 단계가 남긴 파일을 다음 단계가 읽습니다. 오전에 본 KBSI 사례는 공고부터 시작했는데, 오늘은 관심 주제를 찾기 위해 논문부터 시작한다는 점이 다릅니다. 그리고 형식 검사를 통과했다고 내용이 사실로 확인된 것은 아니라는 점을 기억해 주세요.

기존 사전 실행 1분 41초. Noy & Zhang(2023) 40% 감소와 METR(2025) 19% 지연은 서로 대상과 과제가 다른 실험입니다. 검색에서 찾지 못했다는 말은 해당 연구가 없다는 증거가 아닙니다. 수치·서지 원문은 기존 문헌표에서 대조합니다.

[설명할 것] - 참가자가 할 일: 새 세션에서 /lit 뒤에 내 주제로 질문 한 줄. 범위는 기본값(최근 5년, 영어+한국어)으로 충분 - 확인할 것: 10-literature 문헌표를 열고 맨 아래 빈틈 절을 꼭 읽음 - 같은 방향과 반대 방향 문헌이 함께 나옴. Noy & Zhang 2023과 METR 2025는 대상과 과제가 다른 실험 - 검색에서 못 찾았다는 것은 연구가 없다는 증거가 아님. 문헌이 적으면 영어 동의어로 넓혀 다시 찾게 함 [대본] STEP 1은 논문 찾기입니다. 새 세션에서 /lit 뒤에 내 주제로 질문 한 줄을 붙여 보내세요. 범위를 물으면 기본값인 최근 5년, 영어와 한국어로 충분합니다. 끝나면 10-literature 폴더에 문헌표가 생기는데, 사전 실행에서는 8건 가운데 글쓰기 시간이 줄었다는 Noy와 Zhang 2023년 연구와 함께, 문서 작성 시간에 유의한 변화가 없었다는 연구, 숙련 개발자가 오히려 느려졌다는 연구도 같이 나왔습니다. 이 두 결과는 대상과 과제가 다른 실험이라 단순 비교하지 않습니다. 문헌표 맨 아래 빈틈 절은 꼭 읽어 주세요. 검색에서 못 찾았다는 말은 그런 연구가 없다는 증거가 아닙니다. 문헌이 너무 적으면 검색어를 영어 동의어로 넓혀 다시 찾아 달라고 하세요.

[설명할 것] - /lit는 끝에 인용 검사(cite_check.py)를 스스로 돌림. 결과 줄을 찾아 읽음 - 참가자가 할 일: 안내 페이지 요청문으로 citation-reviewer에게 핵심 주장마다 근거가 충분한지 검토시킴 - 확인할 것: 문헌표 아래 미확인 절이 남아 있음. 없는 논문이나 철회 논문은 표에서 빠지고 미확인으로 옮겨짐 - 서브에이전트는 따로 떨어진 대화에서 맡은 일만 하고 결과만 돌려줌. 이 폴더에는 인용·방법·반론 세 담당 [대본] 논문이 진짜 있는지는 스크립트가, 주장이 맞는지는 검토 담당이 봅니다. /lit는 끝에 인용 검사 스크립트를 스스로 돌리니 결과 줄을 찾아 읽어 보세요. Crossref, OpenAlex, arXiv에 실제로 있는지 묻는 스크립트이고, 사전 실행에서는 OK 3건, 프리프린트 1건으로 통과했습니다. 없는 논문이나 철회된 논문은 표에서 빠지고 미확인으로 옮겨집니다. 다음으로 안내 페이지의 citation-reviewer 요청문을 복사해 보내세요. 서브에이전트라는 검토 담당이 따로 떨어진 대화에서 핵심 주장마다 근거가 충분한지 보고 결과만 돌려줍니다. 마지막으로 문헌표 아래 미확인 절을 보세요. 확인하지 못한 것이 지워지지 않고 남아 있으면 맞습니다.

[설명할 것] - 참가자가 할 일: /grant search 뒤에 짧은 검색어. NTIS·IRIS를 스크립트로 검색 - 확인할 것: 0건이면 Claude Code가 검색어를 넓혀 다시 찾는지. 50-grants 공고 목록에서 접수 기간과 관련성 한 줄 - 공고명만 본 단계. 신청 자격·예산·배점은 다음 장 /grant fit에서 - 자주 막히는 곳: 공고 사이트 접속 실패 시 examples\모범결과\lab3\50-grants의 공고 목록으로 이어서 함 [대본] STEP 2는 국가 R&D 공고 찾기입니다. /grant search 뒤에 인공지능처럼 짧은 검색어를 붙여 보내세요. NTIS 국가R&D통합공고와 IRIS 범부처통합연구지원시스템을 스크립트로 검색합니다. 사전 실행에서는 두 단어를 함께 넣었더니 0건이 나왔고, Claude Code가 스스로 AI, AX 같은 말로 넓혀 다시 찾아 후보 5건을 남겼습니다. 0건이 나오면 이렇게 넓혀 다시 찾는지 보시고, 안 넓히면 한 단어로 줄여 다시 찾아 달라고 하세요. 50-grants 폴더의 공고 목록에서 접수 기간과 관련성 한 줄을 읽어 보세요. 이 단계는 공고명만 본 것이라 자격이나 예산은 아직 모릅니다. 공고 사이트 접속이 안 되면 examples 폴더의 모범 결과 공고 목록으로 이어서 하시면 됩니다.

research-lab /rfp 의 적합도 판정(frameworks\rfp-fit-matrix.md §1.5 자격 하드 게이트 → §2 매트릭스)을 그대로 씁니다. 실습 2에서 만든 70-kb 가 여기서 쓰입니다. 사전 실행(2026-10-14, 75초): NTIS roRndUid=1279831 「2026년 지역거점 AX 혁신 기술개발 사업」. 공고 본문 "2. 신청자격"을 읽고, 주관 기업은 기업부설연구소를 보유한 법인사업자여야 한다는 조건에서 막혔습니다. "없음"을 "증빙이 없음"으로 정확히 구분했고, 한국산업기술진흥협회에서 조회하면 확정된다는 다음 행동까지 남겼습니다. 결과 파일: 50-grants\{날짜}-…-requirements.md(요건 표, 담당 기관 질문 4개), …-fit.md(판정, 기회비용). 처음 쓰는 분(강사 KB)은 대부분 "부분·없음"이 나옵니다. 증빙이 쌓여야 맞는 공고가 보인다는 것을 실습 4 KB 키우기로 연결합니다. 공고 원문을 읽는 데 insane-search 플러그인을 쓸 수 있습니다(오전 20장 조합 1). 붙임 HWP 변환(kordoc)은 Node.js가 있어야 해서 오늘은 본문만 읽습니다.

[설명할 것] - 참가자가 할 일: 공고 목록에서 하나를 골라 /grant fit 뒤에 공고명 또는 번호 - 확인할 것: 맨 위 판정과 자격 게이트 표. 자격에서 막히면 기술 요건은 보지 않음. 없음이 "없다고 확인"인지 "증빙이 없음"인지 근거 줄로 구분 - 판정 근거가 내 KB 파일(프로필·보유역량)을 가리키는지. KB가 비면 판정도 비어 나옴 - 부적합·부분이 대부분이라도 실패가 아님. 오전 KBSI도 38건 중 1건. 강사 화면 공유 때 담당 기관 연락처 줄은 넘김 [대본] 이제 공고 하나를 골라 나랑 맞는지 봅니다. 목록에서 하나를 고르고 /grant fit 뒤에 공고명이나 목록 번호를 붙여 보내세요. 결과 맨 위의 판정과 자격 게이트 표를 먼저 읽고, 자격에서 막히면 기술 요건은 더 보지 않습니다. 사전 실행에서는 제 KB로 판정했더니 기업부설연구소 증빙이 KB에 없어서 부적합이 나왔고, 연구소가 있는 기관이 주관하고 참여기관으로 들어가는 길과 담당 기관에 물을 질문도 함께 남겼습니다. 여기서 없음이 정말 없다고 확인된 것인지, 증빙이 KB에 없는 것인지를 근거 줄로 구분해 보세요. 판정 근거가 실습 2에서 만든 프로필과 보유역량 파일을 가리키는지도 확인합니다. 결과가 대부분 부적합이나 부분으로 나와도 실패가 아닙니다. 오전에 본 KBSI 실측도 38건 중 자격을 통과한 것은 1건이었고, KB에 증빙이 쌓여야 맞는 공고가 보입니다.

[설명할 것] - 선택 단계. 참가자가 할 일: /market 뒤에 주제를 붙여 보냄 - 확인할 것: 15-market 파일 맨 위 한 줄 결론과 반대 신호 절 - 숫자 하나를 골라 출처 링크를 열어 봄. 출판사 자체 조사 같은 광고성 자료인지도 확인 - 찾는 다섯 가지: 누가 불편한가, 시장 규모, 정책·예산, 이미 파는 회사와 제품, 안 쓰는 이유 [대본] 시장 조사는 선택 단계입니다. 시간이 있으면 /market 뒤에 주제를 붙여 보내세요. 누가 불편한지, 시장 규모, 정책과 예산, 이미 파는 회사와 제품, 안 쓰는 이유 다섯 가지를 찾습니다. 결과는 15-market 폴더에 남고, 맨 위 한 줄 결론을 먼저 읽은 뒤 반대 신호 절을 꼭 보세요. 사전 실행에서는 수요는 있지만 AI가 그 시간을 실제로 줄인다는 근거는 부족하다는 결론이 나왔습니다. 숫자 하나를 골라 출처 링크를 직접 열어 보시고, 출판사 자체 조사처럼 광고성 자료가 아닌지도 확인해 주세요. 범위가 다른 시장 규모를 하나로 합치지 않고 나란히 적었다는 점도 같이 봐 주시면 좋습니다.

[설명할 것] - 참가자가 할 일: /scenario 뒤에 주제를 붙여 보냄. 앞에서 만든 문헌표·공고 목록·시장 조사를 읽고 후보를 뽑음 - 확인할 것: 점수보다 한 줄 근거를 읽고 근거가 약한 점수에 표시 - 여섯 기준: 새로움, 실현성, 근거 강도, 수요, 영향, 위험. frameworks\scenario-rubric.md에서 내 기관 기준으로 고칠 수 있음 - 고른 시나리오의 첫 4주에 할 일이 다음 주에 바로 할 수 있는 일인지. 고르는 일은 참가자가 함 [대본] STEP 3은 주제 고르기이고, 오늘 반 전체가 목표로 하는 단계입니다. /scenario 뒤에 주제를 붙여 보내세요. 앞에서 만든 문헌표, 공고 목록, 시장 조사를 읽고 후보 시나리오를 뽑아 여섯 기준으로 나란히 놓습니다. 새로움, 실현성, 근거 강도, 수요, 영향, 위험입니다. 비교표에서는 점수보다 한 줄 근거를 읽어 주세요. 사전 실행에서 시나리오 3의 실현성이 2점이었는데, 근거는 허가된 보안 환경과 부서 승인, 공동 연구자가 없다는 것이었습니다. 근거가 약해 보이는 점수에는 표시를 해 두세요. 마음에 드는 시나리오의 첫 4주에 할 일이 다음 주에 바로 할 수 있는 일인지 보시고, 고르는 일은 여러분이 하시면 됩니다.

[설명할 것] - 참가자가 할 일: 비교표에서 하나를 골라 /plan 시나리오 번호. 논문으로 갈 거면 /paper - 확인할 것: 맨 위 먼저 볼 것 표에서 없음인 자원. 이 상태로 갈지는 참가자가 정함 - 끝의 형식 검사(check_planner.py) 결과를 보고 빠진 절이 있으면 채워 달라고 함 - 검사기는 필수 절 누락, 증빙 없는 보유, 하지 않은 실험의 결과 수치를 잡음. 내용이 맞는지는 사람과 /review가 봄 - 고른 공고에 낼 연구개발계획서 본문까지 가려면 /proposal story(스토리라인) → A·B·C 순서, 결과는 50-grants\{공고명} (더 해 보기, /grant fit 으로 공고를 정한 뒤) [대본] STEP 4와 5입니다. 비교표에서 하나를 골라 /plan 뒤에 시나리오 번호를 붙여 보내고, 논문으로 가실 분은 /paper를 쓰시면 됩니다. 기획서가 40-plans 폴더에 생기면 맨 위 먼저 볼 것 표를 읽어 주세요. 사전 실행에서는 본인 업무 시간 기록과 재채점할 동료가 없음으로 나왔습니다. 없는 자원이 있는 상태로 갈지는 여러분이 정합니다. 끝에 형식 검사 결과가 나오니 확인하시고, 빠진 절이 있으면 빠진 절을 채워 달라고 하세요. 검사기는 필수 절 누락, 증빙 없이 보유라고 쓴 자원, 아직 하지 않은 실험의 결과 수치를 잡습니다. 내용이 맞는지는 검사기가 아니라 사람과 /review가 봅니다. 고른 공고에 낼 연구개발계획서 본문까지 가고 싶은 분은 /grant fit 으로 공고를 정한 뒤 /proposal story 로 스토리라인부터 잡고, A, B, C 순서로 장을 나눠 채우시면 됩니다. 결과는 50-grants 폴더에 남습니다.

[설명할 것] - 실습 3까지의 결과가 70-kb, 10-literature, 50-grants, 15-market, 20-scenarios, 40-plans, logs에 파일로 남음 - 새 세션을 열어도 이 파일들을 읽고 이어서 일함 - 문서마다 끝의 미확인 절부터 읽음. 근거를 못 찾은 것, 원문 미대조 수치, 사람이 정할 것 - 사전 실행 시간에는 승인 창을 읽고 질문에 답하는 시간이 들어 있지 않음 [대본] 실습 3을 여기까지 하셨으면, 대화가 끝나도 결과는 폴더에 파일로 남아 있습니다. 문헌표, 공고 목록, 시장 조사, 시나리오 비교표, 기획서, 그리고 훅이 남긴 도구 이력까지 각자 폴더에 들어 있습니다. 새 세션을 열어도 Claude Code는 이 파일들을 읽고 이어서 일하니, 다음에 어제 시나리오 2로 논문 기획서를 만들어 달라는 식으로 말하시면 됩니다. 문서마다 끝에 미확인 절이 있습니다. 근거를 못 찾은 것, 원문을 대조하지 않은 수치, 사람이 정해야 할 것이 모여 있으니, 결과를 쓰기 전에 이 절부터 읽어 주세요. 사전 실행 시간에는 승인 창을 읽고 질문에 답하는 시간이 들어 있지 않아서, 실제로는 더 걸린다는 점도 참고해 주세요.

선택(+α). 실습 3이 일찍 끝난 분 대상. 공고 상세·학술 DB처럼 스크립트로 그리는 페이지는 검색 도구로 빈 페이지가 온다 → 브라우저를 직접 열게 한다. 강사 맥북에서 다운로드부터 참가자와 같이 설치. CLI와 스킬은 Aside Settings > Developers 에서 설치(PowerShell 명령은 대안). Windows는 강사가 직접 해 봄 — 강사 Windows 화면을 보여 주며 같이 진행. 무료 요금제 월 500크레딧, Claude 구독 연결 사용량은 Aside 크레딧과 별개(aside.com/pricing, help/ai 기준).

[설명할 것] - 선택(+α). 강사 맥북에서 aside.com/download부터 참가자와 같이 설치. 설치·로그인 뒤 기존 브라우저 쿠키 가져오기는 건너뜀 - Settings → Models → Providers에서 Claude Subscription 연결 → Settings → Developers에서 Aside CLI 설치, Aside Skills → Add skill to… → Claude Code - Claude Code 새 세션에서 안내 페이지 요청문(Aside 브라우저로 열어서)을 보냄. aside 명령 승인 창은 원문을 읽고 허용. Aside는 켠 직후 잠시 뒤에 연결됨 - 로그인 페이지·기관 시스템에는 쓰지 않음. 권한은 기본 Guard 유지. Windows는 강사가 직접 해 봄, 강사 Windows 화면을 보여 주며 진행 [대본] 실습 3을 마친 분 중 원하는 분과 Aside 브라우저를 같이 설치해 보겠습니다. 공고 상세 페이지처럼 화면을 스크립트로 그리는 사이트는 검색 도구로 읽으면 빈 페이지가 오는데, 이럴 때 Claude Code가 Aside 브라우저를 직접 열어 읽게 할 수 있습니다. 제 맥북에도 아직 설치하지 않았으니, aside.com/download에서 설치 파일을 받아 설치하고 로그인하는 것부터 같이 하겠습니다. 처음 설정에서 기존 브라우저의 기록과 쿠키를 가져올지 물으면 가져오지 않고 건너뜁니다. 다음으로 Aside의 Settings, Models, Providers에서 Claude Subscription을 연결하고, Settings, Developers에서 Aside CLI를 설치한 뒤 Aside Skills의 Add skill to에서 Claude Code를 고릅니다. 그다음 Claude Code에서 새 세션을 열고 안내 페이지 +α의 요청문을 복사해 보내면, Aside 창에서 공고 페이지가 열리고 확인한 주소와 함께 표가 저장되면 맞습니다. 기관 시스템에 로그인한 채로나 기관 자료가 보이는 페이지에서는 쓰지 않습니다. Windows에서는 아직 직접 확인하지 못했으니, 막히면 제 화면으로 보시면 됩니다.

[설명할 것] - 실습 4는 research-planner에서 /lab4로 시작 - 반복하는 일은 스킬로, 기록은 자동으로, 지식베이스는 계속 키움 [대본] 실습 4, 내 공간으로 키우기입니다. 반복하는 일은 스킬로 남기고, 기록은 자동으로 남기고, 지식베이스는 계속 키우는 방법을 해 보겠습니다.

[설명할 것] - 참가자가 할 일: /lab4로 시작. 안내 페이지 STEP 1 요청문으로 .claude\skills\trend\SKILL.md 만들기 - 파일 만들기 승인 창에서 내용을 읽고 허용. 새 세션에서 /trend로 불러 보고 바꿀 규칙 하나를 말함 - 자주 막히는 곳: 스킬은 새 세션부터 보임. 그래도 없으면 SKILL.md 앞머리(name, description) 확인 요청 - 슬라이드의 결과 줄은 사전 실행하지 않은 예시. /skillers-suda:skillers-suda로도 만들 수 있음 [대본] /lab4를 보내면 STEP 5 자동 실행까지 등록할지 고르는 선택 창이 뜹니다. STEP 1은 스킬 만들기입니다. 오늘 두 번 이상 시킨 일, 실습 1에서 한 논문 수 세기를 이름 하나로 부를 수 있게 만듭니다. 안내 페이지 STEP 1의 요청문을 복사해 보내면 trend 스킬 파일을 만들겠다는 승인 창이 뜹니다. 내용을 읽고 허용하세요. 스킬은 새 세션부터 보이니, 새 세션을 열고 /trend 뒤에 battery recycling 같은 검색어를 붙여 불러 보고, 결과가 나오면 바꿀 규칙 하나를 말해 고쳐 봅니다. 슬라이드의 결과 화면은 사전 실행하지 않은 예시라는 점은 말씀드립니다. 새 세션에서 /trend가 안 보이면 SKILL.md 앞머리의 name과 description을 확인해 달라고 하세요.

[설명할 것] - 참가자가 할 일: settings.json의 hooks 부분 설명을 요청해 도구 사용 뒤마다 같은 스크립트가 도는 것을 봄 - 다른 PowerShell 창에서 안내 페이지의 Get-Content 명령으로 logs\agent_history.jsonl 최근 기록 확인 - 확인할 것: 실습 3에서 한 검색·파일 쓰기·검사가 시각 순으로 남음. 검토 담당이 한 일은 agent 칸에 이름이 남음 - 자주 막히는 곳: 기록 파일이 없으면 python --version 확인. py만 되면 settings.json의 command를 py로 바꾸게 하고 새 세션 [대본] STEP 2는 훅이 남긴 이력을 보는 단계입니다. 먼저 안내 페이지의 요청문으로 settings.json의 hooks 부분을 설명해 달라고 하세요. 도구를 쓴 뒤 성공하든 실패하든 같은 스크립트가 돈다는 설명이 나오면 맞습니다. 다음으로 PowerShell 창을 하나 더 열고, 안내 페이지의 Get-Content 명령을 복사해 붙여 넣으세요. logs 폴더의 agent_history.jsonl 최근 열 줄이 나옵니다. 실습 3에서 한 검색, 파일 쓰기, 검사가 시각 순으로 남아 있는지 보시고, 검토 담당이 한 일은 agent 칸에 그 이름이 남는 것도 확인하세요. 기록 파일이 없으면 python --version으로 파이썬을 확인하시고, py 명령만 된다면 settings.json의 command를 py로 바꿔 달라고 한 뒤 새 세션을 여세요. 그래도 비어 있으면 보조강사에게 실행 경로 점검을 요청해 주세요.

오전의 기록 → 찾기 → 확정 → 다음 세션 회수를 작은 규칙으로 실습합니다. /wrap은 90-log/{YYYY-MM-DD}.md에 오늘 한 일, 파일 경로, 연구자가 정한 것, 아직 확인하지 못한 것, 다음 행동 하나를 남기며 같은 날짜는 덧붙입니다. 배포본 CLAUDE.md에 최근 기록 읽기 규칙을 추가합니다. 정본 research-planner는 수정하지 않습니다. 2026-10-14 사전 실행: /wrap(20초)이 90-log/2026-10-14.md를 만들었고, 새 세션(11초)이 그 파일을 읽고 한 일·미확인·다음 행동을 요약했습니다. 강사 PC 개인 설정을 뺀 상태(--setting-sources project,local)로 돌렸습니다. 기록: _lab-archive/rehearsal-r6-plugins-20261014/wrap-recall/. 자동 요약 저장 훅이나 세컨브레인 DB 설치를 완료한 것으로 설명하지 않습니다. 세션 시작 규칙을 따르지 않았으면 'CLAUDE.md 규칙대로 90-log 최신 파일부터 읽어 줘'로 명시 요청하고 실제 읽기 여부를 확인합니다.

[설명할 것] - 참가자가 할 일: /wrap을 보내고 90-log의 오늘 기록 파일을 엶 - 같은 폴더에서 새 세션을 열고 이어서 할 일을 물음. 읽은 파일 경로와 한 일·미확인·다음 행동을 기록과 대조 - /wrap을 잊고 닫아도 세션 종료 훅이 90-log\_queue에 원자료를 남기고 다음 세션이 먼저 정리 - 자주 막히는 곳: 새 세션이 기록을 안 읽으면 CLAUDE.md 규칙대로 90-log 최신 파일부터 읽게 명시 요청하고 실제 읽었는지 확인. 자동 기억 구축 완료로 설명하지 않음 [대본] STEP 3은 기록을 다음 세션으로 넘기는 연습입니다. /wrap을 보내면 90-log 폴더에 오늘 날짜 파일이 생깁니다. 열어 보면 오늘 한 일, 파일 경로, 정한 것, 아직 확인하지 못한 것, 다음 행동 하나가 적혀 있습니다. 이제 같은 폴더에서 새 세션을 열고 이어서 할 일을 물어보세요. 새 세션이 어떤 파일을 읽었다고 말하는지, 한 일과 미확인과 다음 행동이 기록과 맞는지 대조해 주세요. 틀린 결정이 있으면 기록부터 고칩니다. /wrap을 잊고 창을 닫아도 세션 종료 훅이 원자료를 대기열에 남기고, 다음 세션이 그것부터 정리합니다. 새 세션이 기록을 읽지 않으면 CLAUDE.md 규칙대로 90-log 최신 파일부터 읽어 달라고 직접 요청하고, 실제로 그 파일을 읽었는지 확인하세요.

KB가 쌓일수록 /grant fit 의 "보유"가 늘고, /plan·/paper 결과가 내 문체에 가까워집니다. 오늘 흡수한 10개는 시작일 뿐입니다. 예약 실행은 Claude Code CLI 설치·로그인이 있어야 합니다. 데스크톱 앱만 쓰는 PC에서는 훅과 세션 시작 규칙만 동작합니다. 예약 실행은 승인 창에 답할 사람이 없으므로 파일 편집과 python 스크립트·웹 조회만 허용해 둡니다(run_wrap.cmd, run_weekly.cmd). /weekly 는 research-lab /weekly 를 옮긴 것입니다. NTIS·IRIS 새 공고만 모아 프로필·KB로 거르고 50-grants\{날짜}-weekly.md 에 표로 남깁니다. KBSI 실측처럼 대부분의 주는 "해당 없음"이 정직한 결과입니다. Windows는 강사가 직접 해 봤습니다. 작업 스케줄러 등록은 강사 Windows 화면을 보여 주며 같이 합니다.

[설명할 것] - 참가자가 할 일: KB-구축가이드.md를 열고 /kb gaps로 다음 묶음에 넣을 자료 세 가지를 적음 - 강의 뒤에는 10~20개씩 묶음으로 넣고 /kb ingest, 결과 확인 뒤 다음 묶음. 한 달에 한 번 /kb check. 기관 지침 확인이 먼저 - 예약 등록(STEP 5)은 CLI가 있는 분만. 매일 /wrap, 매주 /weekly. 승인할 사람이 없어 파일 편집·python 스크립트·웹 조회만 허용 - Windows 작업 스케줄러 등록과 세션 종료 훅의 Windows 동작은 강사가 직접 해 봄, 강사 화면을 보여 주며 같이 등록. 권한 오류면 STEP 4까지만 하고 나중에 등록 [대본] STEP 4와 5는 강의 뒤를 위한 준비입니다. KB-구축가이드.md를 열고, 안내 페이지 STEP 4 요청문으로 /kb gaps를 보고 다음 묶음에 넣을 자료를 정리해 달라고 하세요. 강의 뒤에는 평가 결과와 심사 의견, 과거 계획서, 논문과 특허 순서로 한 번에 10개에서 20개씩 넣고 흡수한 뒤 결과를 확인하고 다음 묶음을 넣습니다. KB가 쌓일수록 공고 적합도의 보유가 늘고, 기획서가 내 문체에 가까워집니다. 넣기 전에 기관 AI 사용 지침부터 확인해 주세요. STEP 5 예약 등록은 Claude Code CLI가 있는 분만 합니다. 등록하면 매일 /wrap, 매주 월요일 /weekly 새 공고 스캔이 돌고, 승인할 사람이 없으므로 파일 편집과 python 스크립트, 웹 조회만 허용해 둡니다. Windows 작업 스케줄러 등록은 아직 실기로 확인하지 못했고, 권한 오류가 나면 STEP 4까지만 하고 나중에 등록하셔도 됩니다.

[설명할 것] - 실습 3까지 끝낸 분, 이미 써 본 분이 대상 - 다음 장에서 하나를 골라 이어 감 [대본] 실습 3까지 끝내셨거나 이미 써 보신 분은 더 해 보기에서 하나를 골라 이어 가시면 됩니다.

기존 선택 C는 /paper 시나리오 1, D는 /grant fit {공고}, F는 별도 빈 폴더에서 내 업무용 CLAUDE.md와 명령 두 개 만들기입니다. 모의 장비 확장은 equipment/README.md의 읽기 전용 명령 추가만 따릅니다. 장비 동작 함수와 limits.yaml은 바꾸지 않습니다.

[설명할 것] - A 주제 비교: 두 번째 주제로 /lit·/market 뒤 같은 기준으로 비교 - B 세 관점 검토: /review 40-plans/{파일}, kkirikkiri로 근거·방법·반론을 나눠 읽음 - E 모의 장비 MCP: 허용 도구, 승인, 상한, 비상 정지, 기록 확인 - 논문 기획은 /paper, 공고 적합도는 /grant fit으로 이어 감. 모의 장비는 동작 함수와 상한값을 바꾸지 않음 - 공고에 낼 계획서 본문은 /proposal story → A·B·C 순서 [대본] 더 해 보기는 세 가지 중 필요한 것 하나를 고르시면 됩니다. A는 두 번째 주제로 문헌과 시장 조사를 돌려서 두 주제를 같은 기준으로 비교하는 것입니다. B는 /review 뒤에 기획서 파일 경로를 붙여서 근거, 방법, 반론 세 관점으로 나눠 검토받는 것입니다. E는 모의 장비를 MCP로 연결해서 승인과 상한, 비상 정지가 어떻게 동작하는지 보는 것입니다. 그 밖에 논문 기획으로 가실 분은 /paper, 다른 공고를 보실 분은 /grant fit으로 이어 가시면 됩니다. 공고에 낼 계획서 본문까지 쓰고 싶으면 /proposal story 로 스토리라인부터 잡고 A, B, C 순서로 이어 가시면 됩니다.

[설명할 것] - 참가자가 할 일: 두 번째 주제로 /lit, /market 실행(문헌 5건이면 충분). 안내 페이지 A의 요청문으로 두 주제를 한 표에 - 확인할 것: 점수가 낮은 이유가 증빙이 없어서인지 정말 어려워서인지 근거 줄로 구분 - 사전 실행: AI 에이전트는 지금 혼자 시작하기 쉬운 쪽, 배달 로봇은 로봇·현장 접근·시험 장비·공동 연구자가 모두 없음이라 나중에 팀으로 키울 쪽 - 점수는 각 주제 비교표에서 그대로 가져옴. 고르는 일은 연구자 몫 [대본] 더 해 보기 A는 주제 두 개를 같은 표에 놓아 보는 것입니다. 먼저 두 번째 주제로 /lit와 /market을 돌리세요. 문헌은 5건이면 충분합니다. 그다음 안내 페이지 A의 요청문을 복사해 보내면, 두 주제의 가장 나은 시나리오가 여섯 기준 한 표로 나오고 지금 혼자 시작하기 쉬운 쪽과 나중에 팀으로 키울 쪽이 한 줄씩 적힙니다. 사전 실행에서는 AI 에이전트 쪽이 공개 자료와 본인 시간 기록만으로 시작할 수 있어 지금 할 쪽으로, 배달 로봇 쪽은 로봇과 현장 접근, 시험 장비, 공동 연구자가 모두 없음이라 나중에 팀으로 키울 쪽으로 나왔습니다. 점수가 낮은 이유가 증빙이 없어서인지 정말 어려워서인지 근거 줄을 읽고 구분해 보세요. 어느 쪽을 할지는 여러분이 정합니다.

MCP는 AI가 사용할 도구를 정해 연결하는 통로입니다. 실제 장비가 아니라 모의 서버이며 기기 안전 인증이나 실장비 검증을 뜻하지 않습니다. 기존 safety 요청을 일반 계측 용어로 표현했습니다.

[설명할 것] - 참가자가 할 일: 새 세션에서 C:\work\kimm\equipment\practice-mcp를 고르고 신뢰. 신뢰해야 허용 규칙과 MCP 서버(kimm-equipment)가 켜짐 - 표의 요청 네 개를 위에서부터 한 줄씩. 상태는 바로, 동작은 확인 창, 상한 0.30 초과는 거부, 비상 정지는 바로 - 확인 창에서 "다시 묻지 않기"는 고르지 않음. 장비·주소·상한값은 모두 실습용 가상값 - 자주 막히는 곳: 서버가 안 켜지면 research-planner 세션에서 equipment의 requirements.txt 패키지 설치 후 앱 재시작. 모의 서버이며 실장비 검증이 아님 - 실장비에는 물리 비상 정지 버튼이 반드시 있어야 함 — 오늘 본 정지는 소프트웨어 정지 [대본] 더 해 보기 E는 모의 장비 연결이고, 장비와 주소, 상한값은 모두 실습용 가상값입니다. 새 세션에서 equipment 아래 practice-mcp 폴더를 고르고 신뢰하셔야 허용 규칙과 kimm-equipment MCP 서버가 켜집니다. 그다음 오른쪽 표의 요청을 위에서부터 한 줄씩 보냅니다. 상태를 물으면 읽기 도구라 확인 창 없이 실행되고, 출력 레벨을 올려 달라고 하면 확인 창이 뜨니 읽고 한 번만 허용하세요. 상한 0.30을 넘는 값을 요청하면 거부되고 다시 시도하지 않고 멈춰야 맞고, 비상 정지는 확인 창 없이 바로 실행됩니다. 확인 창에서 다시 묻지 않기는 고르지 마세요. 서버가 안 켜지면 research-planner 세션에서 equipment의 requirements.txt 패키지를 설치해 달라고 한 뒤 앱을 다시 여세요. 이 실습은 모의 서버이고 실제 장비의 안전 검증을 뜻하지 않습니다. 다만 오늘 본 정지는 소프트웨어 정지입니다. 실제 장비에는 누르면 바로 멈추는 물리 비상 정지 버튼이 반드시 있어야 합니다.

[설명할 것] - 자원한 몇 분이 결과물 하나를 자기 화면으로 보여 줌 - research-planner 세션에서 /wrap으로 90-log에 기록. 새 세션이 확정·미확인·다음 행동을 읽어 오는지 확인 - 결과 폴더 압축 제출 위치와 설문 링크는 현장에서 안내. 사후 이해도·만족도 설문 작성 - 실습 폴더는 가져가도 됨. 자기 연구에 쓸 때는 기관 AI 사용 규정을 먼저 확인하고 알려지면 안 되는 항목은 [비공개]로 [대본] 마무리하겠습니다. 먼저 자원해 주실 몇 분께 오늘 만든 결과물 하나를 자기 화면으로 보여 달라고 부탁드리겠습니다. 다음으로 research-planner 세션에서 /wrap을 보내 오늘 한 일을 90-log에 남기시고, 새 세션에서 그 기록을 읽어 오는지도 확인해 주세요. 결과 폴더를 올릴 곳과 설문 링크는 지금 현장에서 안내해 드리겠습니다. 사후 이해도와 만족도 설문도 꼭 작성 부탁드립니다. 실습 폴더는 가져가셔도 되고, 지금은 공개 자료와 가상 자료만 담긴 상태입니다. 자기 연구에 쓰실 때는 기관 AI 사용 규정을 먼저 확인하시고, 외부에 알려지면 안 되는 항목은 비공개로 표시해 주세요.

[설명할 것] - 업그레이드 안내는 계정 좌석 문제. 손을 들고 강사 화면을 보며 진행 - 인증서 오류나 pip 시간 초과는 사내 프록시 문제. 보조강사 호출, 급하면 예비자료 CSV로 - python을 치면 Store가 열리면 Python 3.12 설치 확인, No module이면 패키지 설치를 요청하고 승인 - /start 같은 명령이 안 보이면 폴더를 research-planner로 열었는지 확인하고 새 세션. 전체 대응표는 TROUBLESHOOTING.md [대본] 막힐 때 자주 나오는 증상입니다. Code 탭에서 업그레이드 안내가 뜨면 계정 좌석 문제이니 손을 드시고 제 화면을 보며 따라오세요. 인증서 오류나 패키지 설치 시간 초과는 사내 프록시 문제라 보조강사를 불러 주시고, 급하면 예비자료 CSV로 진행합니다. python을 쳤는데 Microsoft Store가 열리면 Python 3.12 설치를 확인하고, No module이라는 오류는 필요한 패키지를 설치해 달라고 한 뒤 승인 창에서 허용하면 됩니다. 명령이 안 보이면 폴더를 research-planner로 열었는지 확인하고 새 세션을 여세요. 전체 대응표는 kimm 폴더의 TROUBLESHOOTING.md에 있습니다.

훅 기록이 비어 있으면 · python --version을 확인하고 보조강사에게 실행 경로 점검을 요청합니다. 전체 대응표는 TROUBLESHOOTING.md에 있습니다.

[설명할 것] - 승인 창 없이 실행되면 권한 모드를 수동으로. 되돌리기로 안 돌아오면 다운로드의 ZIP을 다시 풂 - 세션 한도 안내는 중간 등급 모델로 바꾸고, 걸렸으면 강사 화면으로 - 와이파이·검색이 안 되면 실습 1은 예비자료, 실습 3은 examples 결과 예시. 플러그인이 없으면 플러그인 없이 진행 - 조사가 너무 오래 걸리면 문헌 5건만, 웹 검색 위주로 빠르게를 덧붙여 다시 요청. 훅 기록이 비면 python --version 확인 후 보조강사 [대본] 두 번째 대응표입니다. 승인 창 없이 바로 실행되면 권한 모드가 수동인지 확인하세요. 되돌리기를 했는데 파일이 그대로면, 다운로드 폴더의 ZIP을 다시 풀어 kimm 폴더를 새로 만들면 됩니다. 세션 한도 안내가 나오면 중간 등급 모델로 바꾸시고, 이미 걸렸으면 제 화면으로 따라오세요. 와이파이가 끊기거나 검색이 안 되면 실습 1은 예비자료, 실습 3은 examples의 결과 예시로 이어 갑니다. 플러그인이 등록되지 않았으면 플러그인 없이 진행해도 명령이 웹 검색과 직접 작성으로 대신합니다. 조사가 너무 오래 걸리면 문헌은 5건만, 웹 검색 위주로 빠르게 하라는 말을 덧붙여 다시 요청하세요.

[설명할 것] - 질문 받기 - 오늘 만든 폴더는 그대로 가져가 다시 써도 됨 [대본] 오늘 함께해 주셔서 감사합니다. 궁금한 점을 편하게 질문해 주세요. 오늘 만든 폴더는 그대로 가져가 다시 쓰셔도 됩니다.